Sự thay đổi nhanh chóng của cuộc cách mang công nghiệp 4.0, IoT (Internet kết nối vạn vật) đặc biệt là sự phát triển vượt bậc của trí thông minh nhân tạo (AI) và những ứng dụng mạnh mẽ của AI vào cuộc sống hiện nay trở thành xu thế.
CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)
1. Trí Tuệ Nhân Tạo Là Gì ?
Công nghệ AI (viết tắt của Artifical Intelligence) hoặc trí thông minh nhân tạo là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính.
Các quá trình này bao gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định), và tự sửa lỗi.
2. Công Nghệ AI Là Gì ?
Các ứng dụng đặc biệt của AI bao gồm các hệ thống chuyên gia, nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết).
Khái niệm về công nghệ AI xuất hiện đầu tiên bởi John McCarthy, một nhà khoa học máy tính Mỹ, vào năm 1956 tại Hội nghị The Dartmouth. Ngày nay, công nghệ AI là một thuật ngữ bao gồm tất cả mọi thứ từ quá trình tự động hoá robot đến người máy thực tế.
Công nghệ AI gần đây trở nên nổi tiếng, nhận được sự quan tâm của nhiều người là nhờ Dữ liệu lớn (Big Data), mối quan tâm của các doanh nghiệp về tầm quan trọng của dữ liệu cùng với công nghệ phần cứng đã phát triển mạnh mẽ hơn, cho phép xử lý công nghệ AI với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết.
Phân Loại Công Nghệ AI
Phân theo mức độ phức tạp, chúng ta có thể phân công nghệ AI thành 4 loại sau:
Loại 1: Công Nghệ AI Phản Ứng (Reactive Machine)
Một ví dụ là Deep Blue, chương trình tự động chơi cờ vua của IBM đã đánh bại kì thủ thế giới Garry Kasparov vào những năm 1990. Công nghệ AI của Deep Blue có thể xác định các nước cờ và dự đoán những bước đi tiếp theo. Nhưng nó không có ký ức và không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện trong tương lai.
Loại công nghệ AI này phân tích những động thái khả thi – của chính nó và đối thủ – và chọn hành động chiến lược nhất. Deep Blue và AlphaGO (chơi cờ vây) của Google được thiết kế cho các mục đích hẹp và không thể dễ dàng áp dụng cho tình huống khác.
Loại 2: Công Nghệ AI Với Bộ Nhớ Hạn Chế
Các hệ thống AI này có thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra các quyết định trong tương lai. Một số chức năng ra quyết định này có mặt trong các loại thiết bị không người lái như xe, máy bay drone hoặc tàu ngầm.
Kết hợp các cảm biến môi trường xung quanh công nghệ AI này có thể dự đoán được tình huống và đưa ra những bước hành động tối ưu cho thiết bị. Sau đó chúng sẽ được sử dụng để đưa ra hành động trong bước tiếp theo.
Loại 3: Lý Thuyết Về Trí Tuệ Nhân Tạo
Đây là một thuật ngữ tâm lý. Công nghệ AI này có thể tự mình suy nghĩ và học hỏi những thứ xung quanh để áp dụng cho chính bản thân nó cho một việc cụ thể. Loại công nghệ AI này chưa khả thi trong thời gian hiện tại.
Loại 4: Tự Nhận Thức
Lúc này cả hệ thống AI có ý thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Chúng thậm chí còn có cảm xúc và hiểu được cảm xúc của những người khác. Tất nhiên, loại công nghệ AI này vẫn chưa khả thi.
Còn rất lâu nữa chúng ta mới có thể đạt tới level 3 và 4 của công nghệ AI. Do đó, các bạn đừng quá lo lắng về viễn cảnh trong phim Kẻ Hủy Diệt nhé. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu thêm được về các loại công nghệ AI.
ỨNG DỤNG AI TRONG NGÀNH CAMERA AN NINH
Hiện nay, hệ thống camera được sử dụng khắp mọi nơi, ngoài việc kiểm tra, đảm bảo an ninh, hệ thống camera còn kiêm nhiệm nhiều chức năng khác như giám sát, đo đếm người, tự động nhận dạng, phát hiện sự kiện, hành vi một cách chính xác…
Giải pháp camera thông minh (AI Camera) được tích hợp công nghệ Deep Learning có khả năng đáp ứng các nhu cầu về kiểm soát an ninh, phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin cho các cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức,…
1. Camera AI Là Gì ?
Camera AI là giải pháp tích hợp, cung cấp hệ thống camera thông minh sử dụng trí tuệ nhân tạo tự động nhận dạng, phát hiện sự kiện, hành vi một cách chính xác…
Nhằm đáp ứng các nhu cầu về kiểm soát an ninh, phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin cho các cá nhân, doanh nghiệp, tổ chức,…
2. Các Tính Năng Chính Của Giải Pháp
Phân tích chính xác, liên tục và tự động cải tiến dựa trên công nghệ Deep Learning
Đa chức năng trên cùng camera
Giám sát đa đối tượng
Chạy trực tiếp hoặc trên nền tảng Cloud
Dễ dàng tích hợp với những camera sẵn có
3. Giới Thiệu Về Giải Pháp Camera An Ninh Sử Dụng AI
Trên cùng một camera, mình có thể phục vụ cho nhiều nghiệp vụ chức năng khác nhau như giám sát, đo đếm người, phân tích mật độ phân bố theo thời gian của khách hàng, nhận dạng mặt người và định danh người đó là ai (người quen, người lạ, tội phạm, khách hàng VIP).
Từ đó, hệ thống có thể giám sát và nhận dạng được nhiều đối tượng khác nhau, có thể xem trên thiết bị mobile, máy tính PC, màn hình tường… sử dụng công nghệ streaming video để đảm bảo có thể đáp ứng được nhiều người truy cập xem camera trực tiếp tại cùng một thời điểm.
Với tính năng giải pháp cung cấp trên nền tảng cloud, anh Phương chia sẻ khách hàng được sử dụng một dịch vụ mạnh mẽ, nhanh chóng, ổn định, bảo mật mà không cần phải tốn bất kì chi phí đầu tư, bảo trì về mặt hạ tầng, hệ thống;
Hơn nữa, đội dự án còn dễ dàng triển khai, update hệ thống, dễ dàng nhân rộng, monitor hệ thống, và giải quyết sự cố nhanh chóng.
Tuy nhiên, điều này cũng gặp phải một số khó khăn như việc phát triển, triển khai đòi hỏi nhiều kiến thức và kinh nghiệm trong việc phát triển hệ thống trên nền tảng cloud.
Chính vì thế anh em phải tích cực tìm hiểu, nghiên cứu các công nghệ mới phù hợp để có thể đáp ứng được yêu cầu trong khi khách hàng vẫn còn nhiều lo ngại về tính bảo mật khi tất cả các thông tin có thể sẽ bị lộ ra bên ngoài.
Công Nghệ AI Trong Các Sản Phẩm Camera An Ninh Hiện Nay
1. Giải Pháp An Ninh Thông Minh
Giám sát và kiểm soát ra vào;
Nhận dạng khuôn mặt và định danh đối tượng;
Tự động cảnh báo, báo động khi có sự cố;
Tự động cảnh báo khi có đối tượng đi vào khu vực cấm, đồ vật bị dịch chuyển ra khỏi vùng giám sát.
Lợi ích:
Giúp ích trong việc phòng ngừa các sự cố về an ninh.
Nâng cao hiệu quả quản lý an ninh trong các tòa nhà, …
2. Giải Pháp Cảnh Báo Tội Phạm
Truy xuất dữ liệu tội phạm từ các cơ quan có thẩm quyền.
Nhận dạng và định danh các đối tượng phạm tội.
Tự động cảnh báo đối tượng phạm tội xuất hiện trong khu vực.
Giúp cơ quan công an theo dõi và truy bắt đối tượng phạm tội.
3. Giải Pháp Phân Tích Mật Độ Người Theo Thời Gian
Đếm chính xác số người ra vào cửa hàng, tòa nhà,…
Phân tích mật độ phân bố theo thời gian.
Lợi ích:
Thống kê, báo cáo số người ra vào cửa hàng, tòa nhà,…
Phân tích, dự báo đặc tính của khách hàng.
Tối ưu hóa trong việc phân bổ nhân viên vào giờ cao điểm.
4. Giải Pháp Hỗ Trợ Dịch Vụ Chăm Sóc Khách Hàng
Nhận dạng khách hàng thân thiết, VIP.
Gợi ý các đề xuất về sản phẩm, dịch vụ phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng.
Cung cấp báo cáo, thống kê lịch sử giao dịch, xu hướng của khách hàng…
Lợi ích:
Giúp chăm sóc khách hàng tốt hơn.
Đưa ra những chính sách hậu mãi kịp thời và hiệu quả.
Chia sẻ bài viết
Bình luận
Foreors
.
Buhzci https://newfasttadalafil.com/ - Cialis Gfsfbo Propecia E Impotencia Cialis Fliyaa Buy Viagra Without A Prescription https://newfasttadalafil.com/ - order cialis Pelvic cavity region within the ring of bone formed by the pelvic girdle.
Bình luận
Viết bình luận